机器学习算法分类

根据数据集组成的不同，分为：

• 监督学习
• 无监督学习
• 半监督学习
• 强化学习

如何选择分类方式

• 你是否有标签 y？
  • 有：通常优先考虑 监督学习
  • 没有：通常优先考虑 无监督学习
  • 有一部分：可能是 半监督学习
• 你是否需要在交互环境中“试错学习”？
  • 需要奖励信号与多步决策：强化学习

常见任务与例子

• 监督学习
  • 分类：垃圾邮件识别、缺陷检测
  • 回归：价格预测、温度预测
• 无监督学习
  • 聚类：用户分群、相似样本归类
  • 降维：可视化、压缩、去噪

下一步：把任务放进完整闭环中理解：机器学习工作流程